Premio a la mejor tesis doctoral de la SEL para el Dr. Antoni Brosa Rodríguez
En el marco del LIII Simposio Internacional de la Sociedad Española de Lingüística, celebrado entre los días 20 y 23 de enero de 2025 en la Universidad de Salamanca, el Dr. Antoni Brosa Rodríguez, miembro del Departamento de Filologías Románicas de la Universitat Rovira i Virgili, ha recibido el Premio a la mejor tesis doctoral de la SEL en reconocimiento a su tesis de doctorado: GLU - A Gradient Model for Language Universals. A Computational Revisitation of Greenberg Universals. La tesis se ha llevado a cabo en el Programa de Doctorado en Estudios Humanísticos de la Universitat Rovira i Virgili bajo la dirección de la Dra. María Dolores Jiménez López, del Departamento de Filologías Románicas. La defensa se celebró en la mañana del viernes, 12 de abril de 2024, en la Sala de Grados del Campus Catalunya de la URV. El tribunal de la tesis tuvo como presidente al Dr. Ventura Salazar García de la Universidad de Jaén, como secretaria a la Dra. Natàlia Català, del Departamento de Filologías Románicas de la URV, y como vocal a la Dra. Eleonora Zucchini de la Università di Bologna.
La tesis doctoral premiada se sitúa en el ámbito de la tipología lingüística y propone un enfoque innovador para clasificar los universales tipológicos, centrándose en la presencia de excepciones. Se utiliza la lógica difusa para entender la universalidad como un continuo, y se presenta un acercamiento computacional a los universales de Greenberg. La problemática abordada se relaciona con las excepciones a los universales y la falta de claridad en términos de relevancia y transición gradual en los universales estadísticos. La justificación de la investigación se basa en la revolución en la tipología lingüística introducida por Greenberg en los años 60 y la necesidad de naturalizar las excepciones mediante términos como "universales estadísticos".
La adopción de la lógica difusa representa un avance en la conceptualización de la universalidad, permitiendo una clasificación más refinada y adaptable a la complejidad inherente a las estructuras lingüísticas.
Los resultados obtenidos confirman la mayoría de los universales de Greenberg con mayor precisión. También se ofrecen formulaciones de nuevos universales basados en estos. Se destaca la utilidad clasificatoria del modelo propuesto. Además de los beneficios teóricos, se señala que, en el futuro, con más datos lingüísticos anotados, las aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural podrán extender sus hallazgos a lenguas actualmente infrarrepresentadas. En resumen, esta tesis aporta una perspectiva novedosa en la clasificación de universales tipológicos, combinando la lógica difusa, la lingüística computacional y el análisis de corpus para mejorar la precisión y aplicabilidad de los resultados obtenidos.
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